學習目標

課程概要

巨量資料的來臨，也就是所面臨不再是大量資料管理的問題，而是如何從這些大量資料中，找出真正有用的資訊，來幫助解決不同應用領域的問題。商業活動是人們生活的聚焦，資料龐大而複雜，但若能挖掘出有價值的資訊，背後的商機可能是難以估計的。而要滿足這需求，最主要就是研究方法與工具。因此，本課程兼顧技術與實務，除了介紹研究方法與理論及資料分析技術常用工具外，並以不同商業資料集，實際運用工具，找出有價值的資訊，以協助解決所面臨的問題。

自從網際網路應用愈來愈普及，以及資料庫技術的成熟，現在人們所面臨不再是大量資料管理的問題；而是如何從這些大量資料中，找出真正有用的資訊，來幫助解決不同應用領域的問題，如商業、科學、生物、政治等。而要滿足這個需求最主要的方法就是運用資料探勘的技術。

資料探勘的應用範圍涵蓋十分廣闊，只要各行各業所面臨的問題可以蒐集到大量相關的資料，均是資料探勘潛在的應用對象。目前熱門的應用包括，顧客關係管理、網路行為分析、網路行銷與網路學習等應用。本課程介紹研究方法使用時機、觀念、程序、與不同的技術外，亦說明資料分析技術如何運用於上述的應用中。

 

課程目標
自從網際網路應用愈來愈普及，以及資料庫技術的成熟，現在人們所面臨不再是大量資料管理的問題；而是如何從這些大量資料中，找出真正有用的資訊，來幫助解決不同應用領域的問題，如商業、科學、生物、政治等。而要滿足這個需求最主要的方法就是運用資料探勘的技術。資料探勘的應用範圍涵蓋十分廣闊，只要各行各業所面臨的問題可以蒐集到大量相關的資料，均是資料探勘潛在的應用對象。目前熱門的應用包括，顧客關係管理、網路行為分析、網路行銷與網路學習等應用。本課程介紹研究方法使用時機、觀念、程序、與不同的技術外，亦說明資料分析技術如何運用於上述的應用中。
學習目標包括：研究程序、研究者的科學思考、研究程序概論、研究設計、數量研究方法、資料探勘的應用、資料的內涵、關連式法則分析、分類分析、分群分析、軟性計算技術等。