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從資料庫中的涉入度、互動、品牌形象、信任四個變項依據分群技術(可以選擇集群分析-連續量尺、潛在類別分析-二分變項)進行分群的動作(要命名),然後檢驗性別×此分群對購買意願的具交互作用的二因子變異數分析,呈現其分析結果、報表與圖示。

 

單因子變異數分析
  • 一個類別變項(依性別分為兩組)

男生:137位,平均數4.35,標準差0.955。

女生:247位,平均數4.54,標準差1.08。

→黑點為平均數(平均數:女>男)

【變異數同質】對立假設成立

→p-value=0.0817

【變異數不同質】

→p-value=0.0817

 

  • 一個類別變項(依教育程度分為三組)

大學、大專:308位,平均數4.41,標準差0993。

研究所:43位,平均數4.85,標準差0.856。

高中(含以下):33位,平均數4.58,標準差1.52。

 

→黑點為平均數(平均數:研究所>高中(含以下)>大學、大專)

【變異數】

 

→F-value=3.577;p-value=0.0289。

 

→兩個相減=0的估計相同,顯著。

【迴歸】

→F-value=3.577;p-value=0.0289。

→以大學做為參考組無法比較研究所與高中的差異。

⇒迴歸結果與變異數結果相同。

 

【變異數同質性檢定】

→(car)由於變異數分析無效,故需做調整。

→(anova)0.0093<0.05,大學與研究所有差異,其他無差異。

 

【常態性檢定】

→(左圖)不是常態,改用無母數(右圖),有差異。

 

二因子變異數分析(同時有兩個類別自變項對依變項的影響)
  • 二個類別變項(依性別與教育程度分組)

→交互作用不顯著。

【平均數摘要表】

【常態性檢定】

 

【同質性檢定】

 

WEEK11 多變量分析
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