從資料庫中的涉入度、互動、品牌形象、信任四個變項依據分群技術(可以選擇集群分析-連續量尺、潛在類別分析-二分變項)進行分群的動作(要命名)，然後檢驗性別×此分群對購買意願的具交互作用的二因子變異數分析，呈現其分析結果、報表與圖示。
單因子變異數分析
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一個類別變項(依性別分為兩組)
男生：137位，平均數4.35，標準差0.955。
女生：247位，平均數4.54，標準差1.08。
→黑點為平均數(平均數:女>男)
【變異數同質】對立假設成立
→p-value=0.0817
【變異數不同質】
→p-value=0.0817
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一個類別變項(依教育程度分為三組)
大學、大專：308位，平均數4.41，標準差0993。
研究所：43位，平均數4.85，標準差0.856。
高中(含以下)：33位，平均數4.58，標準差1.52。
→黑點為平均數(平均數:研究所>高中(含以下)>大學、大專)
【變異數】
→F-value=3.577；p-value=0.0289。
→兩個相減=0的估計相同，顯著。
【迴歸】
→F-value=3.577；p-value=0.0289。
→以大學做為參考組無法比較研究所與高中的差異。
⇒迴歸結果與變異數結果相同。
【變異數同質性檢定】
→(car)由於變異數分析無效，故需做調整。
→(anova)0.0093<0.05，大學與研究所有差異，其他無差異。
【常態性檢定】
→(左圖)不是常態，改用無母數(右圖)，有差異。
二因子變異數分析(同時有兩個類別自變項對依變項的影響)
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二個類別變項(依性別與教育程度分組)
→交互作用不顯著。
【平均數摘要表】
【常態性檢定】
【同質性檢定】
WEEK11 多變量分析