信任是否為互動對購買意願影響的中介變項? 用傳統 BK 方法、Sobel 法、與拔靴法檢定,並說明檢定結果。
1.BK 方法
##總效果 X(互動) -> Y(購買意願)
total <- lm(data=A,購買意願~互動)##first a X(互動) -> M(信任)
first <- lm(data=A,信任~互動)#second b + direct M+X -> Y
second <- lm(data=A,購買意願~信任+互動)
由於總效果=直接效果+間接效果a*b ,Y為購買意願,X為互動,中介變項M為信任
a.由模型一可知,互動對購買意願的總效果為 0.633;
b.第一階段影響(X->M), a=0.648 ,X對M的影響是顯著的;
c.第二階段影響(X+M->Y) 同時考慮X與M對Y的影響,X對Y的邊際影響遍不顯著,但M對Y的邊際影響變顯著。
因此檢定結果: a:0.648, b:0.323,直接效果:0.424 ,總效果: 0.633
可以得知間接效果:a*b=0.209
2.Sobel 法
##以multilevel 套件中的sobel()函數來做
##sobel test 檢驗中介效果,看indirect effect 是否顯著。
## X M Ylibrary(multilevel)
sobel(互動,信任,購買意願)
a*b為兩個斜率估計值的乘積,假設在大樣本下服從常態分配
indirect effect: 0.2094757,SE: 0.04344925
z.value( indirect effect/SE):4.821159 > 0.05 ,間接效果為顯著。
3.拔靴法
fitM <- lm(信任~互動 , data=A)
fitY <- lm(購買意願~信任+互動 , data=A)
fitMedBoot <- mediate(fitM,fitY ,
boot=TRUE,
sims=1000,
treat=’互動’,mediator=’信任’)
summary(fitMedBoot )windows()
plot(fitMedBoot )
間接效果ACME :0.209
直接效果ADE :0.424
Prop. Mediated 中介效果占比<- 0.183/0.382 = 0.331
信任(M)透過互動(Y)在解釋購買意願(X)中起到了中介作用,間接效果為0.209,佔總效果的約33.1%。 直接效果為0.424,說明互動對購買意願除了信任以外,還有其他或最後剩餘的直接影響。