1.為何選擇用調整後的判定係數而非判定係數?

R平方(R squared)又稱為判定係數(coefficient of determination),是一種衡量回歸模型表現的指標,代表從獨立變數X可以解釋依變數Y變異的比例,一般而言,R2 介於0到1之間,數值越大代表模型對數據的擬合程度越好,但同時就會出現越多無法被解釋的自變數。而調整後的R平方是經過自由度的調整,可以避免數值的膨脹。

2.什麼是Spline?

Spline regression是一種回歸分析的方法,它使用樣條函數(spline functions)進行建模。樣條函數是由多個低次多項式組成的平滑函數,通常在相鄰區間上連續。這種方法的目標是在不同區間上擬合不同的多項式,以更好地捕捉數據的變化和趨勢。

主要特點是能夠在數據中的不同區間上使用不同次數的多項式,以適應數據的局部變化。這樣的方法有助於克服傳統多項式回歸可能在整個數據集上過度擬合的問題。通常用於解決數據中存在局部變化和非線性關係的情況,可以更靈活地適應數據的不同部分,提高模型的預測性能。

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